中國日報版面截圖
隨著氣候變化帶來的洪水威脅加劇，貴州省一家大數據云計算企業打算利用一系列大數據技術跟蹤預測風險因素，并以快速且經濟高效的方式發送警報。
傳統洪水預警需要在高風險地區建設水文站，通過安置的傳感器傳輸數據，監測水位、流量、溫度、降雨和蒸發等一系列變量，然后進行相應的分析。
貴州東方世紀科技股份有限公司首席工程師李濤表示，這種方法既有效也很有必要，但要提高精度，不可避免地需要加大設備設施的投資。
“而隨著極端天氣事件的增加，在每一個洪水泛濫的地區去連續建立新的水文站是不可取的。”李濤說。
2000年，東方世紀在被視為中國新興大數據中心的貴陽市成立。該公司利用大數據技術，為洪澇災害預警量身打造一款產品——東方祥云山洪快速預警平臺。
“東方祥云”匯集了來自各政府部門和研究機構的地理信息、水體和降雨數據。
通過實時數據和歷史數據的收集與分析，形成預報模型，建立多元數據庫。該模型擁有世界上最快的速度，可以完成對所有現有數據的一次全面分析。
“該系統解決了傳統洪水預警通常存在的建設成本高、運營維護難等問題。”李濤說，“它還覆蓋了更廣泛的領域，預警準確率也更高。”
李濤說：“傳統的傳感器測量地面水量。相比之下，該系統在空氣中的水蒸氣形成雨滴時，便開始計算和預測降雨量。”
東方世紀公司副總經理余林梅在早前接受采訪時表示，該系統可每15分鐘預警一次。而國內同行的正常速度是一小時到一個半小時，就連最先進的全球競爭對手，他們的記錄也才保持在30分鐘左右。
“東方祥云”目前可以做到在中小流域提前1至4小時預警,能減小小流域山洪造成的80%—90%的經濟損失。
2014年，基于大數據進行洪澇災害預警的想法被首次提出。2018年，東方世紀研發上線“東方祥云”山洪快速預警平臺。2019年5月，“東方祥云”2.0版本正式上線。
該公司表示，到目前為止，該平臺主要在貴州省應用，在其他省份的落地也取得了一定進展。
2020年6月，該平臺提前10小時預測到連接貴州和四川兩省的一段鐵路軌道有被淹沒的風險，這一預警使成都鐵路局快速采取預防措施，將洪水對鐵路運輸的干擾降到最低。
“試想一下，要想獲取這些信息，還需要多少物理傳感器。”李濤說，“想要提高系統的靈敏度和準確性，關鍵在于收集盡可能多的數據。數據越多，結果越好。”
李濤也指出，該系統目前僅作為提供給決策機構的附加信息來源。預測自然災害是極其復雜的。他表示，沒有哪位業內專家可以斷言他們的預測是絕對正確的，但從另一個角度來看，這個信息是有幫助的。
防汛工作人員和有關部門應該花時間來學習和運用一套全新的系統，用大數據和云計算等先進技術去顛覆傳統的方法，李濤說。（記者 王小予 楊軍 編譯 車維維）
原文見2月2日中國日報國際版10版2條 英文鏈接：https://global.chinadaily.com.cn/a/202102/02/WS6018b4dca31024ad0baa6aa5.html
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